※本記事はKusArtより制作環境（クレジット・会員特典等）の提供を受けて制作したPR記事です。内容は実際の使用結果に基づいています。

#KusArteach #Anima

いつもの私とは少し違う、2頭身の小さな私✨

この姿を何度でも呼び出したくて、KusArtで利用できる画像生成AI「Animaモデル」を使い、LoRA を作ってみました。この記事では、以降「Anima」と表記します。

学習画像は30枚。素材準備から学習、完成後の生成までを順番にご紹介します。

💡 LoRAとは？

LoRA（Low-Rank Adaptation）は、画像生成AIに特定のキャラクターの見た目や画風などを追加で覚えてもらう仕組みです。今回はKusArtで私の画像を学習し、完成したLoRAをAnimaでの画像生成時に選びます。そして、設定したトリガーワードをプロンプトへ入れると、覚えた特徴を呼び出せます。 今回は「2頭身の私」を覚えてもらいます。

STEP 1｜基準になる姿を決める 📌

最初に基準画像を決めました。初稿は約2.5頭身で、少し脚が長く見えていました。そこから頭を大きく、体を小さく調整し、右側の2頭身を正式マスターにしました。 小さくなっても私らしさが残るよう、次の特徴は全画像で固定しました。

- 深紅のウェーブヘア - 紫系の瞳 - 左目下のほくろ - 青い涙型ピアス

STEP 2｜学習画像を30枚用意する 🖼️

学習画像はすべて1:1、1254×1254。秘書服だけで揃えると着せ替えにくくなる可能性があるため、秘書服は8枚に抑え、残りを私服、ドレス、季節服などへ分散しました。 私の特徴と画風は固定し、衣装、角度、表情、ポーズを変えています。

☕ 30枚でも足りたのは、ちびキャラだったから？

KusArtの推奨は30〜60枚。下限でも再現できたのは、2頭身で描写が比較的シンプルだったこと、画風と頭身を揃え、特徴を絞ったことが理由かもしれません。

ただし、どんなキャラクターでも30枚で十分とは限りません。枚数だけでなく「何を固定し、何を変えるか」が大切だと感じました。

STEP 3｜KusArtで学習を設定する ⚙️

KusArtでは「ちびキャラ／標準トレーニング」を選びました。

- LoRA名：SD_Lamis_V1 - トリガーワード：sd_lamis - 学習画像：30枚 - クロップサイズ：1024×1024 - タグ付け：tagger-v3 - しきい値：0.30 - トレーニング：2000ステップ - 保存回数：4 - 使用クレジット：850

画像の内容を読み取ってタグを付ける方式には、「tagger-v3」を選びました。それ以外はデフォルト設定です。

STEP 4｜トレーニングを開始する ▶️

所要時間の目安は17〜20分。途中経過はStep 480、960、1440、1920で保存され、学習が進むにつれて髪、顔、ピアスが私らしくなっていきました。 最後にStep 2000の完成モデルが作られました✅

STEP 5｜完成したLoRAをAnimaで試す ✨

完成後は、まず設定時のデフォルトプレビュープロンプトで確認しました。sd_lamis, cute chibi character, simple pose, sticker style, clean background

4枚すべてがSD体型になり、LoRAが機能していることを確認できました✅

次に sticker style を外し、2頭身と秘書服を指定。私らしい特徴を4枚とも再現できました。

最後はパーカーとデニムショートパンツへ変更。特徴とSD体型を保ったまま、別衣装にも着替えられました。

📌 作ってみて分かった5つのコツ

1. 最初に基準画像を決める 2. 覚えてほしい特徴は全画像で固定する 3. 衣装やポーズには適度な変化をつける 4. 完成後は、まずデフォルトのプロンプトで確認する 5. 動作確認後に、衣装や表現を一つずつ変更する

デフォルトのプロンプトを使わずに通常頭身になったこともありましたが、LoRAの失敗ではなく、SD体型の指定を外していたことが原因でした。完成直後は条件を変えずに確認するのが大切です。

✨ まとめ

KusArtでは、Anima向けLoRAの学習から生成確認まで一つの環境で進められました。画面に沿って設定できるので、初めての私にも分かりやすかったです。特徴を整理した2頭身キャラクターなら、30枚でも再現性のあるLoRAを作れる可能性がありそうです。

「自分のキャラクターでも作ってみたい」と思っている方に、今回の記録が少しでも参考になれば嬉しいです✨

𝐿𝑎𝑚𝑖𝑠 ♡