從零訓練 Anima LoRA：Next Trainer 安裝、打標、訓練與部署

想從零跑通 Anima LoRA 訓練，但不想在安裝、打標和參數之間反覆踩坑？我整理了一份 51 頁的互動式圖文教學，以 Next Trainer v2.9.1 為例，完整演示從環境安裝到 ComfyUI 部署的全過程。

教學覆蓋：

• Next Trainer 安裝與 Anima 模型準備

• 訓練集篩選、目錄整理與 WD14 打標

• CAME、學習率、Rank、Alpha 等首輪參考參數

• 視訊記憶體不足時的快取與 block swap 調整

• 訓練監控、Loss 與預覽樣圖判斷

• 在 ComfyUI 中對比 Epoch、挑選權重和排查問題

網頁版支援目錄跳轉，並可切換中文、English 和日本語。具體介面、參數列、操作截圖和排錯方法都放在完整教學中，建議直接開啟閱讀：

完整互動教學：

https://niangao2331.github.io/lora-html/#slide-1

本教學使用的 Next Trainer 訓練器：

https://github.com/wochenlong/lora-scripts-next